顧聞莺覺得，這個世界一定沒有表面上看起來的那麼簡單。當然，這裡表面上也不簡單。

雖然她的智商都點在下圍棋上了，但學習能力是有的，别的都可以學習。就算現在不明白，早晚會搞清楚的。

在這盤棋下到200手的時候，桓雲投子認輸了。

“還可以，能堅持到這裡、已經很不錯了。”

桓雲不虧是少年天才，顯然這回的心理素質比上次好多了。

他看了看棋盤、又看了看顧聞莺，大大的眼睛裡是滿滿的疑惑。

“你……你到底是誰？”

“姓顧，名聞莺，行六。”她啧啧，“你奇怪的是，我為什麼能赢得過你吧？”

殺人沒什麼，但誅心就不好了，還是得讓桓雲死個明明白白。

隻是，如何對一個古代人解釋電腦程序的原理，這實在是個問題啊。

“這麼說吧。”她指了指自己的腦子，“我的這裡和你的這裡，不太一樣。”

桓雲：？？？

作為第一代下棋軟件，IBM的深藍是用函數來計算每一個局面的得分的，也就是說，它是把一個局面可能的下一步全部算出來，取計算得分最高的那一步來走。

深藍就是用這個算法戰勝了國際象棋大師。

到了她的前輩阿爾法狗，則是采用了另外一種更為先進的策略——機器學習。

阿爾法狗通過觀摩人類的棋譜，生成了一個評估函數。

同時，google開發了兩個阿爾法狗，讓他們狗咬狗……錯了，是互相進行對弈，然後将每一次對弈的結果也保存起來，組合到已有的評估函數中。

你想象一下，人類棋手就算再有天分、再努力、再棋癡、再為了鑽研棋技而廢寝忘食，他到底還是要吃飯睡覺的吧。

他是人，不是機器。

但那兩隻阿爾法狗就不一樣了，它們可以永遠在下棋，不分晝夜、不知疲倦。

“你說說，人類怎麼可能能赢得了它們呢。”

這也并不是人類的失敗，反而是人類的勝利。

畢竟，是人類終于創造出了能夠戰勝自己的東西。

當然也不是說，人類就完全赢不了AI的。

2016年的人機大戰，李世石不就是靠着神之一手、赢了她的前輩阿爾法狗一局。隻是盡管這樣，最後還是難掩1:4的落寞結局。

畢竟，阿爾法狗運算速度每秒為3.386千萬億次，人能有多少次呢。

即使她的速度遠遠不如阿爾法狗，桓雲還是赢不了她的。

不過，到了這裡顧聞莺有一個緻命的問題——這裡沒有電！

沒有電啊！這要命！

沒有電，她的CPU就轉不了，直接就宕機了。

所以每次下棋之前，她都要胡吃海喝，把自己的肚子填的滿滿的，最好吃的都是高熱量的食物、越高越好，才能保證系統功能的運轉。

如果對陣的不是桓雲，而是比桓雲水平更高的棋手，那麼這個身體散熱性能一般，說不定會燒壞了。

“行了。”顧聞莺言歸正傳，“棋也下完了，咱們該忙正經事兒了吧。”

——該退婚啦！