從那以後好長一段時間，程之遙都沒再收到趙老二主動發過來的消息，給他發消息也不回複。看起來是真傷自尊了。
至于嗎？
搞得她好像很過分，在欺負人似的……
——而且說好的他當小三呢！
程之遙後宮夢碎，心裡不免有些遺憾。
不過她也沒有太多精力顧及這些。
因為工作室的項目資源有了重大進展。她迅速就投入了火熱的工作之中。
還記得劉姐說要送給她們一個“禮物”嗎？
在上次的通話中，劉姐那個神秘的“禮物”，終于揭曉。
那就是——璟城B區生态園雲想智算中心。
智算中心，即人工智能計算中心。這是一種專門面向人工智能領域提供智能計算服務支持的重要基礎性設施。
說到這個，就必須先了解AI所需的基礎設備了。
與普通的計算機行業的通用服務器有所不同，AI領域需要用到一種特殊的服務器，即AI服務器。傳統的服務器的核心芯片是CPU，而AI服務器的核心則是GPU，即圖形處理器(Graphics Processing Unit)，能夠并行處理成千上萬條數據，極大提高了數據處理效率。也正是這樣強大的數據處理能力，才能适應AI模型訓練的需求。【注】
而AI服務器造價十分昂貴，就算租用租金也是筆不小的費用。對于創業階段的團隊來說，這無疑是一筆很重但又無法擺脫的負擔。更糟糕的是，服務器作為實體機器，必然也存在實體機器可能存在的各種問題。因此，就算創業團隊部署了GPU服務器，也将常常面對設備損壞、性能不穩定等問題。
而智算中心，恰恰就能解決這一痛點。
智算中心，就是成千上萬GPU服務器的集合。智算中心和AI的關系，就好比發電廠與千家萬戶的用電需求之間的關系。
好比每家每戶都需要用到電力。如果自家備一個發電機當然也是可以滿足日常用電需求的，但是一來占地方；二來發電效率低下，價格昂貴；第三則是個體發電規模小，常常會出現各種出乎意料的問題，供電極不穩定。因此，就由發電廠統一發電，再架設電網，通過電力網絡運送到各家各戶，從而保證居民日常高效穩定的用電需求。
智算中心也是這樣。AI服務器相當于“發電機”，而智算中心集合了無數台服務器，就相當于無數的“發電機”集合在一起，統一配置運行，從而形成了AI訓練所需的海量“電量”；而遍布全國各地的網線，則相當于四通八達的“電網”。
智算中心就像一個集中的動力核心。隻要有網絡，一個地區的人們就可以即時調用其強大的算力，開展大模型訓練，而不需要單獨配置服務器。用這種海量且便捷的“電力”來訓練AI大模型，可以更加方便高效，成本低廉。
程之遙她們曾經使用的是學校實驗室的算力中心。但學校畢業後，她們就沒有資格繼續使用了。于是，如何獲得穩定的算力就成了她們不得不考慮的問題。
現在政府也建設了許多大型智算中心，雖然規模很大，卻多少國家級的，多用于公共民生。而專門面向企業的智算中心，各地也有很多，但背後幾乎都或多或少有铖嘉集團興建或參與投資。
鑒于其在市場上的霸道作風，程之遙她們一直很想繞開铖嘉集團發展。算力是AI企業的命脈，如果采用铖嘉集團的雲算力，相當于被拿捏住命脈，所有的算法數據都會在铖嘉集團的服務器之間流轉，企業幾乎是透明的。
因此，程之遙她們畢業後暫時是自己搭建服務器的。但這個耗能太大，她們現在正處于入不敷出的階段，還要開發新遊戲，如何能支撐住這種龐大的資源消耗呢？
她們一度想要削減AI大模型在新遊戲中的使用，以期能降低成本。
而如果現在能夠有一個铖嘉集團之外，可以信得過的雲算力平台的出現，那簡直就是及時雨一般的存在！
這個及時雨是劉姐帶來的。
劉姐在那個電話中告訴程之遙一個消息，那就是璟城的地區級智算中心已經建成，即将投入使用了。
“這個中心啊，是政企合作投資建設的項目。你猜怎麼着？其中一個投資方就是我。政府主導，我們提供IT技術支持并參與投資。”劉姐在電話裡這樣告訴她,“目前先建成一期的大概500P算力，接下來還有二期三的擴建，預計最終規模是2000P……”
程之遙聽得心潮澎湃。1p即每秒1000萬億次計算速度。這個算力規模，足夠使用的了！
劉姐繼續告訴她：
“這可跟别的智算中心不同。這個主要是面向新興的中小型創新企業，給予一定的政策扶持，希望能在這裡面，孵化出新的有前途的種子。這種政府地區級的還正處于對外服務的試點階段，正四處尋找企業參與。我一尋思，這不剛好跟你們工作室業務對上？所以我就推薦你們成為首批試點。怎麼樣老妹，這個禮物比多少錢的投資都好吧，願意要不？”
程之遙連忙說願意願意當然願意！
如果能搭載上這輛快車，那簡直極大地壓縮了成本，緩解了運營壓力。并且大模型訓練，就不用再發愁啦！
就像魚放歸到大海裡，可以自由地發展和遨遊。這可真是解了她們最關鍵的一個束縛啊！
于是這件事就這麼敲定了。
一旦定下來，接下來的事情就變得格外順利。
智算中心預計在五月份正式啟用。在劉姐的聯系下，很快，智算中心的高級工程師帶領團隊前來考察，并親自上門指導她們關于智算中心平台的使用。一切都是水到渠成。